Microsoft社はアメリカが誇る巨大IT企業の一角として、世界中で使用されているWindowsマシンのOSを作っている会社になります。
Microsoft社はそれだけではなく、ビジネスツールを長年製作し続けていることが特徴であり、現在はローカルだけではなくクラウドでサービスを利用出来ることが特徴になるのです。
データ分類に関しては同社が定義するのが、ビジネス・ビジネス以外・パブリック・極秘・機密・全般というカテゴリーにデータ分類をしております。
この6パターンを標準にして、ソフトウェアは開発されユーザーがデータを活用しやすいようにユーザーインターフェイスが整理されることになるのです。
ソフトウェアを使えばポートフォリオの作成やプレゼン資料の作成、議事録などの保存データを作ることも可能になります。
分類はカテゴリーごとに整理して、社内や組織内でのみ閲覧する資料にはパスワードを用いて、公開する資料はPDFなどで外部データからアクセスしやすいようにするなど、情報の段階を設定して利用するのが大切です。
一口にデータ分類といっても多くのソリューションが存在します。
とはいえ、そのすべてが必ずしも役に立つわけではありません。
単なるデータの羅列では分からないことも多く、それを分かりやすく視覚的に整理する点はどれも同じです。
しかし、具体的なアプローチの違いによって結果に大きな違いが出てきます。
たとえば、スタンダードな手法として自然分類というものがあり、こちらの基本は変化が目立つところに閾値を設けることです。
段差で区切れるデータに対して成果を効率的に出せます。
また、等量分類という手法もよく使われ、こちらは線形に存在しているデータを区分したいときに有効です。
階級を多く設定しておくことでデータの歪みを減らせます。
その他に、データの偏りを考慮できる標準偏差分類もさまざまなシーンで活用されています。
このようにデータ分類には複数のタイプが存在しており、多様なニーズに応えるソリューションとして提供されているのが実情です。